Meinl CC16DUTRC Classics Custom Dual

16'' Trash Crash
Art. -Nr. 235764
Farbe multicolor
Größe (Zoll) 16
truck

Sofort versandfertig, Lieferfrist 1-3 Tage5439

check-circle

auf Lager

inkl. 19% MwSt. , zzgl. Versandkosten
Apple Pay

Suchst du persönliche Beratung ?

Profile Image
Name: Unser Drum & Percussion Team
Telefon: 02961-9790-0
Infos: Unsere Experten beraten dich gerne!

Beschreibung

Meinl Classics Custom Dual Trash Crash 16'

Komplexer, schneller Attack mit wenig Sustain und schneller Ansprache. Perfekt, auch zur Verwendung in einer Stack-Konfiguration. Die optisch auffällige Oberflächenveredelung kombiniert ein dunkles Finish im Zentrum mit einer vollständig abgedrehten und perfekt polierten Außenkante.

  • Classic Custom Dual Serie
  • Größe: 16'
  • Mischung aus warmen Sounds und explosiver Ansprache
  • High-Tech computergesteuerte Herstellung
  • Charakteristiken: komplex, musikalisch, voller Klang, reich an Öbertönen
  • Einsatzbereich: Metal, Rock, Pop, Fusion, Studio, R&B
  • Oberfläche: dark, brilliant
  • Material: B12 Bronze-Legierung


Art.Nr.: 235764

Produktinformationen

Lieferzeit 2-3 Tage

Beschreibung (original)

Meinl Classics Custom Dual Trash Crash 16'

Komplexer, schneller Attack mit wenig Sustain und schneller Ansprache. Perfekt, auch zur Verwendung in einer Stack-Konfiguration. Die optisch auffällige Oberflächenveredelung kombiniert ein dunkles Finish im Zentrum mit einer vollständig abgedrehten und perfekt polierten Außenkante.

  • Classic Custom Dual Serie
  • Größe: 16'
  • Mischung aus warmen Sounds und explosiver Ansprache
  • High-Tech computergesteuerte Herstellung
  • Charakteristiken: komplex, musikalisch, voller Klang, reich an Öbertönen
  • Einsatzbereich: Metal, Rock, Pop, Fusion, Studio, R&B
  • Oberfläche: dark, brilliant
  • Material: B12 Bronze-Legierung


Art.Nr.: 235764

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte melden Sie sich an oder erstellen Sie ein Konto
I consent to the  collection and processing of my personal data.